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타이타닉 데이터는 데이터 분석 및 연습에 많이 활용된다.
데이터셑은 인터넷에 많이 있기에 찾아서 다운로드 받아서 사용하면 된다.
파이썬 라이브러리 중에 seaborn에는 타이타닉 데이터셑이 들어 있다.
손쉽게 이 데이터를 불러와서 활용하면 좋을 것이다.
1. 라이브러리 Import
import seaborn as sns
2. 데이터셑 읽기
titanic = sns.load_dataset('titanic')
titanic.head()
<output>
3. 타이타닉 데이터 csv로 저장하기
titanic.to_csv('./data/titanic.csv', index=False)
data폴더를 만들어 그 곳에 파일을 저장한다.
4. titanic.csv 파일 내용 확인하기
이렇게 타이타닉 데이터를 csv로 만들었다.
이 데이터를 사용하여 데이터 연습이나 분석작업을 진행해 보자.
seaborn은 그외 많은 데이터셑은 가지고 있다.
5. seaborn 보유 데이터셑
sns.get_dataset_names() # get_dataset_names()은 데이터셑 리스트를 출력한다.
<output>
['anagrams',
'anscombe',
'attention',
'brain_networks',
'car_crashes',
'diamonds',
'dots',
'exercise',
'flights',
'fmri',
'gammas',
'geyser',
'iris',
'mpg',
'penguins',
'planets',
'taxis',
'tips',
'titanic']
seaborn을 내장된 데이터셑을 이용하면 데이터 분석 연습에 활용하기 좋다.
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