신경망, CNN, RNN

신경망, CNN, RNN

인공지능

- 컴퓨터를 통해서 인간의 판단이 필요한 부분을 대체하는 알고리즘

딥러닝(Deep Learnig)

- 입력층, 중간층, 출력층의 구조에서 중간층을 무수히 확대하여 깊게 사고하도록 함

1. CNN(Convolution Neural Network, 핵심회선 신경망 기술)

- 이미지 인식기술 반전의 핵심기술

- 이미지를 이해하고 추상화된 정보를 추출

- 새로운 질감을 가진 그림을 그리는 등, 영상처리와 컴퓨터 비전에서 연구 중

- 2012년 Image Net대회에서 1등을 차지한 알고리즘

2. RNN(Recurrent Neural Network, 순환형 신경망 기술)

- 순차적 데이터 학습에 사용

- 음성, 음악, 문자열, 동영상등에서 활용

- 순차적인 데이터 구조에 활용

- 학습을 하여도 과거 정보를 잃지 않고 연속적인 정보의 흐름을 학습에 반영

- 동작 데이터를 반영

* 정적데이터: 정지화면, 텍스트, 수치 등 움직임이 없는 데이터. 강아지, 고양이 식별

* 동적데이터: 움직임이 있고 시각적인 상관관계가 있는 시계열 데이터등을 말함