CSV 파일을 읽어서 key와 value 로 받아오기

CSV 파일을 읽어서 key와 value 로 받아오기

• CSV파일은 콤마로 분리된 데이터 파일이다.

• 사실 콤마대신 다른 문자나 기호를 사용할 수 있다.

• 단지 csv의 약자가 comma seperate value 이기에 콤마를 많이 쓸 뿐.

• 데이터에 콤마가 있을 경우가 많기에 '' 표시 또는 탭 기호를 많이 사용하기도 한다.

import pandas as pd
import csv

타이타닉 데이터 구조 파악

df = pd.read_csv('./data/titanic.csv')
df.head()

	survived	pclass	sex	age	sibsp	parch	fare	embarked	class	who	adult_male	deck	embark_town	alive	alone
0	0	3	male	22.0	1	0	7.2500	S	Third	man	True	NaN	Southampton	no	False
1	1	1	female	38.0	1	0	71.2833	C	First	woman	False	C	Cherbourg	yes	False
2	1	3	female	26.0	0	0	7.9250	S	Third	woman	False	NaN	Southampton	yes	True
3	1	1	female	35.0	1	0	53.1000	S	First	woman	False	C	Southampton	yes	False
4	0	3	male	35.0	0	0	8.0500	S	Third	man	True	NaN	Southampton	no	True

csv.DictReader() 객체 적용

• csv파일의 각 행(row) 데이터에 필드명과 매핑하여 dict 타입을 생성
• key, value 형식으로 표현

# 함수정의

f = "./data/titanic.csv"

stop_cnt = 0
with open(f, newline='') as csvfile:
    reader  = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader :
        stop_cnt += 1
        if stop_cnt > 3: break
        for key, value in row.items():
            print(key, value)

survived 0
pclass 3
sex male
age 22.0
sibsp 1
parch 0
fare 7.25
embarked S
class Third
who man
adult_male True
deck 
embark_town Southampton
alive no
alone False
survived 1
pclass 1
sex female
age 38.0
sibsp 1
parch 0
fare 71.2833
embarked C
class First
who woman
adult_male False
deck C
embark_town Cherbourg
alive yes
alone False
survived 1
pclass 3
sex female
age 26.0
sibsp 0
parch 0
fare 7.925
embarked S
class Third
who woman
adult_male False
deck 
embark_town Southampton
alive yes
alone True