데이터 분석 중심 피처 엔지니어링(Feature engineering) - 반복적인 데이터 분석의 중심
탐색적 데이터분석 작업의 한 단계로 피처 엔지니어링이 있다. 피처 엔지니어링이 데이터 분석 과정에서 어떤 역할을 하고 왜 중요한지를 살펴 보고자 한다. 1. 피처 엔지니어링(Feature engineering) 이란 피처 엔지니어링은 머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해 데이터를 변환하고 개선하는 과정을 말한다. 피처 엔지니어링에서 피처 Feature 는 머신러닝 모델이 학습하는 데이터의 속성 또는 특성을 말한다. 피처에는 수치형, 범주형, 순서형 등으로 구분할 수 있다. ● 수치형 피처 - 숫자로 표현 - 예를 들어, 점수, 혈압, 몸무게, 매출액, 수량 등이 았음 ● 범주형 피처 - 문자열이나 기호로 표현 - 예를 들어, 상품군, 나이대, 성별, 직업, 지역 등이 있음 ● 순서형 피처 - 정렬 가능..
2024. 2. 1.
구글 애드센스 광고 - 광고 선별하기, 광고 차단하기, 광고 회복하기
구글 애드센스 광고 - 광고 선별하기, 광고 차단하기, 광고 지우기 하여 내가 원하는 광고를 조절하자. 어느날 확인 내 블로그에 원하지 않는 내용의 광고가 나왔다. 이를 어째, 내 블로그는 친구도 보고 가족도 보고 가르치는 학생들도 보는데. 이렇게 애드센스 광고에 노출시키고 싶지 않은 광고가 있다면 어떻게 할까? 지금부터 알아보겠습니다. 1. 구글 애드센스 광고 조절하기 - 구글애드센스 진입 내 블로그에 삼성전자 갤럭시 S24 나, 이삿짐 센터, 나이키 신발, 어도비, 디즈니 플러스, 스포츠 TV, 겨울맞이 옷 세일 등의 광고만 나오면 좋겠죠. 하지만 그외 여자 속 옷, 난해한 장면의 광고등이 같이 나와서 문제이죠. 이런 광고를 우리입장에서 조절할 수 있는 곳이 "광고심사 센터"이다. 여기를 통해서 광고..
2024. 1. 30.
